ABOUT FTH KOREA

Building Independent AI Infrastructure

FTH KOREA는 AI를 단순한 서비스 기능이 아니라 기업 내부에서 직접 운영되는 인프라로 구축합니다. 보안, 현장 장비, 업무 시스템, 로컬 LLM을 하나의 실행 가능한 AI 운영 구조로 연결합니다.

AI Infra
Agent
RAG
RabbitMQ
LLM
Monitor
Edge

VISION

기업 안에서 독립적으로 작동하는 AI

클라우드 의존도를 낮추고, 보안 경계를 유지하며, 현장 시스템과 업무 도구를 AI로 오케스트레이션하는 것이 FTH KOREA의 방향입니다.

01

Cloud-independent AI

외부 클라우드 의존도를 줄이고 기업 내부 환경에서 통제 가능한 AI 인프라를 설계합니다.

02

Secure Enterprise AI

문서, 장비, 업무 데이터가 기업 보안 경계 안에서 활용되도록 프라이빗 AI 구조를 구축합니다.

03

Hybrid Orchestration

로컬 LLM, 클라우드 API, RabbitMQ, Node-RED, 업무 시스템을 하나의 실행 흐름으로 연결합니다.

04

Infrastructure Vision

AI를 기능이 아니라 기업 운영체계의 새로운 인프라 계층으로 바라봅니다.

WHY FTH KOREA

AI를 실제 운영 시스템으로 만드는 엔지니어링

operational

Full-stack AI Engineering

프론트엔드 경험부터 LLM, RAG, 워크플로우, 배포 인프라까지 한 흐름으로 설계합니다.

operational

Realtime Workflow Systems

업무 이벤트, 장비 신호, 사용자 요청을 실시간 AI 프로세스로 연결합니다.

operational

AI Orchestration Expertise

Agent, Tool, Retrieval, Automation을 분리된 기능이 아닌 실행 가능한 시스템으로 묶습니다.

operational

Embedded Integration

RabbitMQ 기반 장비 연동과 Edge AI를 통해 현장 데이터가 실제 제어와 판단으로 이어지게 합니다.

operational

Local AI Infrastructure

Ollama, Local LLM, Vector DB, Monitoring을 기업 환경에 맞게 구성합니다.

CORE PHILOSOPHY

AI는 소개되는 것이 아니라 운영되어야 합니다

1

AI should integrate into real operations

2

AI should orchestrate systems

3

AI should work inside enterprise environments

TECHNOLOGY STACK

AI 인프라를 구성하는 실행 기술

Dify

Ollama

RabbitMQ

Node-RED

RAG

Local LLM

Monitoring Systems

FUTURE VISION

다음 세대 기업 AI 운영체계

future 01

Agentic AI

스스로 판단하고 도구를 호출하는 에이전트 기반 업무 실행 구조

future 02

Autonomous Workflow

반복 업무와 승인 흐름을 자동으로 감지하고 실행하는 운영 자동화

future 03

AI Operating Systems

기업 내부 지식, 장비, 업무 앱을 통합하는 AI 운영 계층

future 04

Hybrid AI Infrastructure

로컬, 온프레미스, 클라우드 AI가 목적에 따라 협력하는 인프라