내부 정보 와 실시간 현장데이터를 기반으로 정확하고 일관된 답을 주는 맞춤형 RAG AI(엠베디드IOT, LLM, 생성형 AI) 구축합니다.
우리가 제공 할 수 있는 주요 신 기술력은 여러 가지가 있으나, 대표할 만한 기술력은 아래와 같습니다.
사내 문서·매뉴얼·규정·로그를 연결해, 우리 조직에 최적화된 “정확한 답”을 제공하는 지식형 AI를 구축합니다.
마이크로프로세스(기타 각종 센서, 제어 디바이스) 등 엣지 장비부터 서버까지 안정적인 통신(MQTT/HTTP/UDP)과 데이터 수집 파이프라인을 설계합니다.
RabbitMQ/MQTT 기반 이벤트 흐름과 재처리(Dead-letter), 상태 추적, JSON 표준화를 통해 운영 가능한 실시간 시스템을 구현합니다.
Node-RED/Node.js 기반으로 다양한 시스템(DB, API, 장비)을 통합하고, 반복 업무를 자동화하는 워크플로우를 제공합니다.
GPU/서버 자원 상태, 서비스 헬스체크, 로그 분석, 알람까지 한 화면에서 보는 관리자 대시보드를 구축합니다.
권한/로그/감사 추적을 기반으로 데이터가 “안전하게 흐르고” AI가 “신뢰할 수 있게” 동작하도록 설계합니다.
FTH-KOREA는 사내 문서·매뉴얼·로그·현장 데이터를 연결해 ‘우리 조직에 딱 맞는 AI’를 구축합니다. IoT/임베디드부터 서버·대시보드까지, 실제 운영 가능한 형태로 구현합니다.
기업 내부 지식 기반 RAG 구축
IoT·임베디드 데이터 연동
현장 적용 중심의 맞춤 설계
실시간 이벤트/메시징 파이프라인
운영 대시보드·모니터링·알람
보안·권한·감사로그 기반 거버넌스



범용 AI가 모르는 사내 용어·프로세스·규정을 RAG로 연결해, 정확하고 일관된 답을 제공합니다. 문서/로그/규정이 흩어진 상태에서도 필요한 정보를 빠르게 찾도록 설계합니다.
IoT·임베디드 장비에서 올라오는 데이터를 안정적으로 수집하고, 실시간 이벤트 처리와 상태 추적으로 운영 가능한 AI 시스템을 구현합니다.
모니터링·대시보드·알람, 보안/권한/감사로그까지 포함해 실제 현장에서 지속적으로 사용할 수 있는 시스템으로 마무리합니다.
FTH-KOREA의 기술/개발 소식과 업데이트를 공유합니다.

FTH RAG Framework는 다양한 데이터와 맥락을 결합하여 ‘답변’이 아닌 ‘판단’을 제공하는 지능형 AI 프레임워크입니다.

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2025-12-19

Node-RED UI 템플릿으로 글을 작성하고 MariaDB에 저장한 뒤, Next.js에서 목록/상세로 불러오는 최소 구성 CMS를 정리했습니다.

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2025-12-18

사내 문서와 IoT/임베디드 데이터를 RAG로 연결해, “우리 회사에만 맞는 답”을 만드는 방법을 소개합니다.

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2025-12-18
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